AIと仕事– category –
AI導入・AIリテラシー・検索との違い・実務影響
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PMBOK第8版のAIポリシー実装の集大成 組織を動かす6ゲートモデル
はじめに PMBOK(R)第8版の説明責任は、現場の努力だけでは果たせません。組織としてAIの「価値」と「公平性」をどう担保し続けるか。技術的な制御の前後に「戦略」と「学習」を接続する必要があります。本記事では、PMBOK(R)第8版の思想を現場の実務へ置き... -
PMBOK(R)第8版のAIポリシーの説明責任を実装する ガバナンスエンジンによるリスク可視化
はじめに 2025年にリリースされたPMBOK(R)第8版では、プロジェクトにおける「AIの活用」という領域が大きく拡張され、新たな考え方として「AIポリシー」の策定と遵守が定義されました。そこでは、AIを業務や仕組みに活用する際、一貫してプロジェクトマネ... -
PMBOK第8版が示すAIポリシーを実装する 三層構造と検証から見えた論点
記事要約 本記事では、PMBOK第8版が示すAI活用の考え方を踏まえ、LLMに判断を委ねず、人が設計したポリシーと評価ロジックによってAIの振る舞いを制御する実装方法を、3つの検証を通じて整理しました。検証では、組織AIポリシーとプロジェクトAIポリシーを... -
PMBOK第8版はAIをどう位置づけているのか 三層AIポリシーで読み解くAI活用の前提
はじめに なぜAI活用は「便利さ」から考えてはいけないのか 近年、プロジェクトマネジメントの現場でもAIやLLM（大規模言語モデル）を活用する動きが急速に広がっています。 議事録作成、レポート要約、文書分析、予定調整。いずれも一見すると、AIによる... -
ChatGPTからのAIサービス乗り換え「ガイド」：引き継げるもの・失われるものを徹底整理
はじめに個人ユーザーの場合 ― “AIサービスの乗り換え”は関係再構築である個人ユーザーにとってのAIサービスの乗り換えとは何か文章作成で失われる可能性がある要素AIごとの特性による“乗り換えギャップ”AIサービスの乗り換えで持ち出すべき「個人プロファ... -
AI導入の本質とは？──理念から業務へ落とし込むためのパラダイム・シフト
目次はじめにAI導入に実装を意識する導入の前提：業務の原理原則を可視化する原理原則が曖昧なままAIを入れると破綻するMVVをAIの判断ロジックに翻訳するAIを業務に導入する３つの視点３つの視点と役割部分最適の罠──AIは「全体の神経系」として設計する部... -
AI時代の実践的マネジメントとは何か？
― 倫理・論理・説明責任の再構築 AIが仕事の多くを支援する時代、マネジメントの核心はどこに残るのでしょうか。この記事では「倫理・論理・説明責任」という、人間にしか担えない3つの軸から、AI時代の実践的マネジメントを考察します。 第1章：AI時代に... -
ChatGPTの最新のバイアス状況――GPT-5時代にユーザーが意識すべき「偏り」との付き合い方
はじめに ChatGPT（GPT-5）は、精度・一貫性・安全性の面で大きく進化しました。 しかし同時に、「AIがどのような立場・前提から話しているのか？」という視点を持たないと、気づかぬうちに AIの“バイアス（偏り）”に引きずられてしまうことがあります。 ... -
ChatGPTとGoogle検索の違いとは？調べ物に強いのはどちらかを徹底比較
ChatGPTは個人ブログやSNSは見ていない はじめに：同じ「調べる」でも性質がまったく違う 最近は、何かを調べようとするときに「Googleで検索する」だけでなく、「ChatGPTに聞く」という選択肢も一般的になりました。しかし実際のところ、この2つはまった...
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